Новости кино

17 мая 2018

Мишель Пфайффер планирует составить компанию Анджелине Джоли, Эль Фаннинг и Эду Скрейну в сиквеле «Малефисенты». Если переговоры со студией завершатся успешно, то актриса исполнит роль королевы.

Школа моды Эвелины Хромченко

17 мая 2018

PIAGET - любовь с первого взгляда. Швейцарский ювелирный Дом Piaget представил коллекцию часов Possession с самоцветами: бирюзой, сердоликом, малахитом и лазуритом. А вы любите носить часы?

The Gentleman

17 мая 2018

Кормите своих демонов! Нажимайте до пола педаль акселератора, целуйте до боли в скулах желанных женщин, делайте татуировки, бейте стаканы об стены и морды хамам, распевайте пьяными песни на улицах, прыгайте с парашютом и улыбайтесь детям в соседних машинах через стекло автомобиля. Кормите своих демонов, потому что ваши демоны это и есть вы. Вы настоящие, не пастеризованные, не рафинированные, не дистиллированные и не профильтрованные моральными устоями, семейными ценностями, общественным мнением, отеческим порицанием. Кормите их, иначе они съедят сами себя и останется лишь обертка от того, чем является человек. Эпидермальная оболочка личности, надутая комплексами, а не чувствами, нереализованными желаниями, а не эмоциями и несбыточными фантазиями вместо уверенности в себе. Кормите их, и не ждите, пока они сами, без вашего ведома и желания в один момент вырвутся наружу. Разорвут вашу душу и, ярко вспыхнув от переизбытка кислорода, сгорят навсегда или увлекут вас на самое дно, где вы станете вечным исполнителем своих пороков, а не режиссером своих авантюр. Кормите своих демонов, а не стыдитесь и не бойтесь их. Пусть их боятся другие, те, чьи демоны давно мертвы.

Школа моды Эвелины Хромченко

17 мая 2018

Модель Зои Кравиц, дочь музыканта Ленни Кравица, стала лицом рекламной кампании Saint Laurent осень-зима 2018

artbox .

17 мая 2018

Душа Пепла

Школа моды Эвелины Хромченко

17 мая 2018

На Вилле Ноай во французском городе Йер проходит 33-й Фестиваль моды и фотографии. В рамках фестиваля проводятся выставки, панельные дискуссии, конкурсы. 10 молодых дизайнеров одежды и аксессуаров, а также 10 фотографов представят свои работы. Лучшие коллекции и фотографии определят дизайнер одежды Хайдер Акерманн, дизайнер украшений Кристель Коше и фотограф Беттина Реймс На фестивале пройдет экспозиция выставки «A vanishing Act», посвященная Хайдеру Акерманну. Фестиваль будет проходить с 26 по 30 апреля на Вилле Ноай.

КОМПОТ — Журнал со вкусом

17 мая 2018

Уходить на выходные надо красиво!

Наука и техника

17 мая 2018

В Китае начато строительство самого большого радиотелескопа На юго-западе Китая в провинции Гуйчжоу начато строительство нового астрономического инструмента, который после завершения станет самым большим радиотелескопом в мире. Строительство телескопа Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope (FAST) ведется в одной из долин естественного происхождения, форма которой очень близка к сферической форме, расположенной вдалеке от любых населенных пунктов, что минимизирует влияние искусственных источников радиоизлучения на работу будущего телескопа. Огромная тарелка радиотелескопа FAST, диаметр которой будет равен приблизительно половине километра, будет исследовать процессы, позволяющие раскрыть загадки происхождения Вселенной, и производить поиски искусственных радиосигналов внеземного происхождения. Отражатель радиотелескопа FAST диаметром 500 метров будет состоять из 4450 панелей. Каждая из этих панелей представляет собой равносторонний треугольник с длиной стороны 11 метров. После завершения строительства, которое произойдет в следующем году, телескоп FAST станет самым большим радиотелескопом в мире, обогнав по размерам радио-обсерваторию Аресибо в Пуэрто-Рико, диаметр отражателя которой равен 300 метрам. Благодаря большим размерам и самому современному оборудованию телескоп FAST сможет проникать в глубины космического пространства в три раза дальше, чем это делает телескоп обсерватории Аресибо. "Радиотелескоп походит на высокочувствительное ухо, вслушивающееся в белый шум космического фона и выискивающее во всем этом значащие радиосигналы" - рассказывает Нэн Рендонг (Nan Rendong), руководитель исследовательских работ проекта FAST, который реализуется под руководством Национальной астрономической обсерватории (National Astronomical Observatory) китайской Академии наук (Chinese Academy of Sciences), - "Этот процесс походит на попытки услышать звуки стрекотания цикад на фоне бушующей грозы. Но большие габариты антенны и высококачественное электронное оборудование позволят нам принимать даже самые слабые сигналы, давая возможность астрономам и ученым SETI копать дальше и глубже в историю нашей Вселенной". "Имея радиотелескоп со столь высокой чувствительностью, мы сможем принимать очень слабые сигналы от источников, находящихся очень далеко в глубинах космического пространства" - рассказывает Ву Ксиэнгпинг (Wu Xiangping), генеральный директор китайского Астрономического общества (Chinese Astronomical Society), - "Все это позволит нам произвести попытки поисков интеллектуальной жизни далеко за пределами нашей галактики и исследовать тайны происхождения Вселенной".

Наука и техника

17 мая 2018

Вся правда о тесте Тьюринга Когда боты смогут говорить с людьми на равных, это станет важной вехой для ИИ, но не таким уж значительным моментом, как его рисуют научные фантасты. Филлип Болл с BBC провел исследование сильных и слабых сторон противоречивого теста Тьюринга. Алан Тьюринг сделал множество предсказаний на тему искусственного интеллекта, но одно из них может показаться знакомым для тех, кто слышал предупреждения Стивена Хокинга или Элона Маска на тему угрозы ИИ в 2015 году. «На каком-то этапе… мы должны ожидать, что машины перехватят контроль», — писал Тьюринг в 1951 году. При этом он не только был настроен оптимистично по поводу перспектив, но и, возможно, наслаждался ими: его друг Робин Ганди вспоминал, что когда Тьюринг читал некоторые пассажи в своей основополагающей работе «Тест Тьюринга», он «всегда улыбался, иногда хихикал». Как минимум это дает нам повод усомниться в грустном изображении Тьюринга в биографическом фильме 2014 года «Игра в имитацию». Тьюринг повлиял на то, как мы видим ИИ — тест Тьюринга часто приводят в качестве важного порога, который должен преодолеть искусственный интеллект на пути к истинному интеллекту. Если машинный интеллект сможет обмануть человека в процессе разговора, предположил Тьюринг, это будет очень важный момент. Кроме того, на тест Тьюринга часто ссылались в изображениях роботов и искусственной жизни в популярной культуре — из последних можно припомнить «Из машины» Алекса Гарленда. Чаще всего, эти литературные представления показывали тест Тьюринга неверно, превращая его в чистую меру того, может ли робот превзойти человека. Оригинальный тест Тьюринга предназначался не для этого, а скорее для принятия решения, можно ли посчитать, что машина думает в манере, неотличимой от человеческой, — и это, как говорил сам Тьюринг, зависит от того, какие вопросы вы задаете. Более того, есть много других аспектов человечества, которыми пренебрегает этот тест — поэтому некоторые исследователи разрабатывают новые варианты теста Тьюринга, которым не обязательно поддерживать правдоподобный разговор. Возьмем, к примеру, игры. Чтобы соперничать с человеческими когнитивными возможностями или превзойти их в чем-то более сложном, чем простой перебор цифр, Тьюринг предположил, что машина может начать с шахмат — игры, которая ассоциируется со стратегическим мышлением. После победы Deep Blue над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым в 1997 году, мы явно пересекли этот порог. Теперь у нас есть алгоритмы, которые чуть ли не всесильны (в долгосрочной перспективе) при игре в покер. А как насчет чего-то более творческого и невыразимого, вроде музыки? Машины и здесь могут нас надурить. Уже существует музыкальный компьютер lamus, который производит настолько сложные работы, что они достойны внимания профессиональных музыкантов. Разработчик lamus Франциско Вико из Университета Малаги и его коллеги провели тест Тьюринга, попросив 250 субъектов — половина из которых была представлена профессиональными музыкантами — прослушать одну из композиций «ламуса» и музыку похожего стиля, написанную людьми, и решить, кто есть кто. «Произведения компьютера вызывали те же чувства и эмоции, что и написанные людьми, опрашиваемые не могли их различить, — говорит Вико. — Похожие результаты мы могли получить, подбросив монетку». Некоторые утверждают, что компьютерная поэзия тоже прошла тест, хотя с оговоркой, мол, судьи попались не проницательные. Вдумайтесь в строку: «О, сладкий запах твой, алмазная архитектура». Есть еще «сенсорный тест Тьюринга». Сам Тьюринг утверждал, что если мы когда-нибудь обнаружим материал, который может идеально имитировать человеческую кожу, едва ли мы будем пытаться сделать машину человечней, наращивая ей искусственное мясо. Тем не менее робот Ава в фильме «Из машины» показал, что это целесообразно, так как такая машина идеально вольется в человеческое общество. Наша текущая мотивация немного отличается. Мы знаем, что современные протезы конечностей могут существенно уменьшать психологическое и эмоциональное воздействие, оказываемое на их носителей. Для этого, к примеру, инженер-механик Джон-Джон Кабибихан из Университета Катара и его коллеги работают над материалами, которые на вид и на ощупь неотличимы от человеческой кожи. В начале этого года он и его коллеги сообщили, что создали мягкий силиконовый полимер, который, будучи нагретым до температуры тела с помощью подкожных электронных нагревателей, напоминает реальную кожу. Ученые создали искусственную руку, обернув напечатанный на 3D-принтере резиновый скелет электрически нагретым полиметром и прикасались им к предплечьям людей, чтобы те не видели. Участники теста не смогли провести четких различий между прикосновениями искусственных и настоящих конечностей. Аве точно понравится, но некоторые исследователи роботов считают, что существуют весьма веские этические причины оставлять зазор между людьми и роботами. Несколько более прозаической причиной необходимости разработки новых вариаций теста Тьюринга может быть задача не обмануть человека, а просто определить возможности машины. Ученый из области информатики Стюарт Геман из Брауновского университета в Провиденсе, штат Род-Айленд, и сотрудники Университета Джона Хопкинса в Балтиморе недавно описали «визуальный тест Тьюринга» для системы компьютерного зрения, которая научилась извлекать осмысленные отношения и тезисы из сцены, как это делаем мы, а не просто идентифицировать отдельные объекты. Такая способность станет чрезвычайно важной в свете развития систем шпионажа и биометрического сканирования. К примеру, глядя на уличную сцену, компьютер может ответить на вопросы: «Идет ли первый человек по тротуару?», «Взаимодействует ли второй человек с каким-нибудь объектом?», «Разговаривают ли человек два и человек три?». Что касается оригинального теста Тьюринга, его будущее, вероятно, будет в Интернете. Онлайн-игроки уже иногда сомневаются в том, соперничают они с человеком или с игровым ботом — а некоторые вообще предпочитают играть с ботами. Некоторые общаются с ботами в чатах. В прошлом году алгоритм, разработанный командой российских программистов, убедил одно из трех судей в ходе коротких онлайн-чатов, что является настоящим 13-летним украинским мальчиком Евгением Густманом. Некоторые критики могут заявить, что это сомнительное достижение, но основной вопрос остался в том, прошел ли бот тест Тьюринга, и если да, то в чем тогда его польза? Очевидно, сам Тьюринг имел в виду более высокий уровень диалога между человеком и машиной. В общем, хотя машины уже способны на многое, до изящной реализации знаменитого теста им еще придется потрудиться.